Lobo Cinza

Jhonatan Aguiar
Comp Engineer
Data Analytics

Localizado em São Paulo - SP🪐

🎂 25/01/2000 | 🕒 25 anos | 💼 Sênior | 🌐 jhonatan.sbs| 📧 jhonatan321e@gmail.com| 📞 +55 11 98256-3043 | 📍 São Paulo, BR | 💻 disponível

Desenvolvo projetos como o Bikcraft utilizando apenas HTML, CSS e JavaScript, além de aplicar noções sobre UX e UI design nos projetos.

Projetos

Mercado Livre

Mantra Análise justificativa e plano de ação Entre turnos

Introduzi esse mecanismo para poder entender como que está as nossas entregas de Target e buscar entender o que aconteceu para não atingir o resultado E classificar com Farol de qualidade

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Mercado Livre

    Jira gerenciamento de demanda

    Utilizei o jira como mecanismo para demandas internas e externas com o objetivo de Acompanhar tickets e semanalmente acompanho as entregas

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Mercado Livre

    Destboard de produtividade, gerenciamento de tempo e SLA

    Contribuí para o desenvolvimento e acompanhamento de indicadores chave como: gestão de tempo e produtividade (unidades produzidas e tempo gasto), utilização , ociosidade e Volume hora a hora. Também monitorei o tempo do primeiro e último bip, o tempo de refeitório, SLA entre tarefas, ETD e o tempo de saída do caminhão até a portaria

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Mercado Livre

    Calculadora de Produtividade

    Desenvolvi uma calculadora que mede a produtividade por hora, identificando períodos de ociosidade. Ela calcula quantas unidades a pessoa precisa produzir a mais para compensar o tempo perdido ou, ao contrário, quanto tempo ela poderia reduzir de trabalho, aumentando a produção para atingir a meta estabelecida.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Mercado Livre e Amazon

    Logs Dashboard

    Tanto na Amazon como no Mercado Livre é desenvolvi metodologias para descobrir Quais são as áreas quais são os times quais são as pessoas que mais acessam os dashboard desenvolvidos.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Mercado Livre

    TV Monitoramento

    Utilizei 17 pontos para Chromeboxes,rede, TV Para usdo de um microserviço Docker Xibo no Linux para exibir nas esteiras do Mercado Livre informações sobre produtos parados em picking, não processados para packing e pendentes com base no horário de corte. O objetivo foi reduzir o tempo gasto e melhorar a visibilidade e experiência dos processos de canalização e flow rack.

  • HTML5
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  • JavaScript
  • Git
  • Mercado Livre

    Cascading Meritocracia

    O Cascading foi desenvolvido para dar visibilidade à avaliação de desempenho dos líderes no Mercado Livre, com base no resultado dos seus indicadores. Aplicado a gerentes, supervisores e team leaders, a metodologia analisa 4 pilares: safety, people, operation e quality, totalizando 14 KPIs. Cada KPI é avaliado de 1 a 3 pontos (abaixo, atende, supera), e os pilares recebem uma média ponderada (0.20 no semestre e 0.30 no final do ano). A soma dos pilares determina o resultado total, que serve para definir quem será promovido.

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  • Git
  • Mercado Livre

    Metrics TL Operations

    Um dos meus melhores trabalhos foi a criação de um sistema de indicadores superdinâmico, atualizado três vezes ao dia, para os três turnos diferentes. Ele traz resultados diários, mensais e trimestrais, para picking packing, atrelamento e multi warehouse são mais de 60 KPI de produtividade. além de permitir comparações entre os turnos no mesmo local. O mais interessante é poder acompanhar os recordes semanais, sempre surpreendendo com a evolução dos resultados e contando uma historia atualizada.

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  • Git
  • Mercado Livre

    Report Whatssap

    O projeto de WhatsApp foi interessante porque, no Mercado Livre, a principal forma de comunicação interna era via WhatsApp. Criei um mecanismo usando Google Apps Script para ler e-mails, criptografar imagens e enviá-las para um servidor de armazenamento. Com a API Twilio, automatizei os disparos no WhatsApp, eliminando o trabalho manual repetitivo de tirar prints da tela para gerar relatórios.

  • HTML5
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  • Git
  • Mercado Livre

    Machine Learning Mantra

    O Mantra foi um mecanismo que criei para entender o que acontecia entre turnos. Os textos de justificativas eram longos e difíceis de comparar, então usei machine learning para identificar padrões e palavras em comum entre os relatos dos três turnos. Isso me permitiu conectar a jornada dos turnos (manhã, tarde e noite), encontrar causas compartilhadas de problemas e entender quais planos de ação funcionavam melhor. Com meu código de análise, consegui metrificar o desempenho e apontar semanalmente qual turno estava se destacando.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Amazon

    Automatização de KPI MBR/WBR

    No projeto Bikcraft eu trabalhei no desenvolvimento completo do HTML, CSS e JavaScript do site, além do UX/UI Designer pelo Figma.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Amazon

    FBA Central

    Implementei um controle para monitorar tickets de FBA, substituindo o controle via Quip por um sistema de métricas em WBR e MBR.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Amazon

    Quebra de Regime Tributario

    Lidou com desafios significativos relacionados à quebra de Launch, Outputs, Inputs e atualizações de tabelas, especialmente com o fim da allow list.

  • HTML5
  • CSS3
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  • Git
  • Amazon

    Office Hours

    Implementei um controle para marcar office hours, economizando tempo e melhorando a eficiência. Forneci 264 office hours em 292 dias, me tornando a pessoa mais ativa em FBA, melhorando a disponibilidade para a equipe.

  • HTML5
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  • Git
  • Amazon

    Mecanismo Apresentação de Metricas

    Utilizei Ontime Para organizar o tempo de slides e o tempo que seria de apresentação de cada area e seus principais indicadores.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Amazon

    Pyramid FBA

    Introduzi a ferramenta Pyramid no FBA para rastrear escalonavelmente o status dos jobs, permitindo correções rápidas de erros.

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Git
  • Estudante de Sistema da Informação (bacharel - 4º periodo) | A realizar práticas de HTML5, CSS3, UX e UI design básico | A iniciar os estudos aprofundados sobre JS ES6+.

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